Lezioni private di data science a Parma con tutor esperti

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Data science: cosa studierai nel tuo corso

La data science, o scienza dei dati, è un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenze e insights dai dati in varie forme. Questa materia combina concetti provenienti dalla statistica, dall'informatica e dalla matematica per analizzare e interpretare dati complessi.

Ecco alcuni degli aspetti principali che puoi affrontare nei nostri corsi: 

  • Raccolta dei dati
    La data science inizia con la raccolta di dati provenienti da diverse fonti, che possono includere sensori, database, dispositivi IoT (Internet delle cose), social media, transazioni finanziarie e molti altri.

  • Preparazione dei dati (Data Preprocessing)
    Questa fase coinvolge la pulizia dei dati, la gestione degli outlier, la standardizzazione e la trasformazione dei dati per renderli adatti all'analisi. Una parte significativa del lavoro in data science è dedicata a garantire che i dati siano accurati e pronti per l'elaborazione.

  • Esplorazione dei dati (Data Exploration)
    Questa fase implica l'uso di tecniche statistiche e visualizzazioni per comprendere la struttura e le relazioni nei dati. Ciò può includere la creazione di grafici, diagrammi a dispersione, e l'identificazione di correlazioni o pattern nei dati.

  • Modellazione dei dati
    Utilizzando algoritmi di machine learning e modelli statistici, la data science sviluppa modelli predittivi o descrittivi basati sui dati. Questi modelli possono essere utilizzati per fare previsioni, identificare pattern o classificare dati.

  • Validazione e valutazione dei modelli
    Una volta creati i modelli, è essenziale testarli e valutarli per assicurarsi che siano accurati e generalizzabili a nuovi dati. Questa fase può coinvolgere la suddivisione dei dati in set di addestramento e test, la regolazione dei parametri del modello e la valutazione delle prestazioni.

  • Comunicazione dei risultati
    La data science non è solo una questione di analisi tecnica, ma anche di comunicazione efficace dei risultati. I data scientist devono essere in grado di spiegare le loro conclusioni in modo comprensibile a persone non esperte nel campo.

La data science ha applicazioni in molteplici settori, tra cui business, medicina, finanza, marketing, scienze sociali e molti altri. Per questo motivo apprenderne i meccanismi rappresenta una competenza molto importante da poter spendere nel campo del lavoro. 

Come selezioniamo i nostri insegnanti

Uniprof collabora solo con docenti altamente qualificati. In fase di registrazione richiediamo di allegare documenti che attestino esperienze e formazione. Inoltre ogni insegnante svolge un colloquio con il nostro team, volto a verificare: 

  • Titoli di studio
  • Esperienze nell'insegnamento
  • Dimestichezza con piattaforme online
  • Possesso di strumentazione didattica adeguata

In questo modo garantiamo lezioni di qualità sulla nostra piattaforma, come dimostrano le recensioni molto positive dei nostri utenti. 

Lezioni online tramite Skype, Zoom e Meet

Oltre alle lezioni in presenza a Parma, puoi seguire il tuo corso di data science anche da casa attraverso le principali piattaforme di videoconferenza

Orari flessibili: disponibilità anche il weekend

I nostri docenti sono disponibili anche il fine settimana, compresa la fascia serale. Organizza il tuo calendario in base ai tuoi impegni!

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Istruzione verificata

Verifichiamo tutti i certificati di istruzione e insegnamento dei nostri insegnanti.

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Università degli studi di Salerno

Scienze statistiche per la finanza

Feb 2020 - Jan 2023

Durante il percorso di studi ho acquisito varie skills nell'elaborazione dei dati, nella statistica descrittiva, nell'inferenza statistica e nei processi stocastici.

20.00€/h

Università degli Studi di Milano-Bicocca

Biostatistica

Feb 2018 - Jul 2020

Verificato

Ho potuto osservare i diversi punti di forza e di debolezza dei vari metodi di insegnamento. Ciò mi ha permesso di farmi una mia idea su quale deve essere il ruolo dell'insegnante, specialmente alla luce dell'odierna grande disponibilità di materiali online.

Altro

Esperienza lavorativa verificata

L'esperienza lavorativa viene verificata attraverso un colloquio, solo cosi l'insegnante può insegnare sulla nostra piattaforma.

35.00€/h

IS

Professionista del settore ICT

Jan 2006 - Presente

Analista, progettista, sviluppatore web app Java Based (focus on backend) - Consulente ICT, Analista 4.0

50.00€/h

Pased S.r.l.

Programmatore Analista

Sep 1986 - May 1994

Analisi e sviluppo di sistemi informativi

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