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Python guida la classifica dei linguaggi di programmazione più utilizzati nel 2024

Ogni anno le tecnologie si stanno sviluppando attivamente e la domanda di programmazione è in aumento. Di conseguenza, è necessario essere consapevoli delle ultime tendenze nei linguaggi di programmazione e questo è fondamentale non solo per i nuovi arrivati, ma anche per gli sviluppatori esperti che vogliono essere rilevanti in questa nicchia. In questo articolo, analizziamo i migliori linguaggi di programmazione per il 2024 che si prevede saranno rilevanti per qualsiasi tipo di progetto.

Secondo il sito Merehead, ecco quali saranno i linguaggi più utilizzati nel 2024: 

- Python. Grazie alla sua versatilità, facilità d'uso e alla forte comunità, questo linguaggio domina ancora il campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale.
- JavaScript. La base per lo sviluppo web con un ampio elenco di applicazioni non solo su Internet.
- Java. Java è un linguaggio di programmazione piuttosto vecchio, ma ancora rilevante per lo sviluppo di software aziendale, è adatto anche per la creazione di software sul sistema operativo Android.
- TypeScript. Sta guadagnando popolarità nel mondo grazie all'opportunità di aumentare l'affidabilità e la scalabilità del codice.
- Visual Basic. Linguaggio di programmazione per lo sviluppo di applicazioni con design grafico e accesso a database locali e remoti.

Cosa puoi fare una volta padroneggiato in linguaggio di programmazione Python? 

Python è un linguaggio di programmazione versatile e ampiamente utilizzato in diversi campi. Ecco sei utilizzi comuni di Python:

Sviluppo Web

Python è utilizzato per la creazione di applicazioni web attraverso framework come Django e Flask. Questi framework semplificano lo sviluppo di siti web dinamici e applicazioni web.

Analisi dei Dati e Data Science

Python è popolare tra gli scienziati dei dati e gli analisti per l'elaborazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati. Librerie come Pandas, NumPy e Matplotlib sono ampiamente utilizzate in questo contesto.

Intelligenza Artificiale e Machine Learning

Python è la lingua predominante nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Framework come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn supportano lo sviluppo di modelli di machine learning e deep learning.

Automazione e Scripting

Python è utilizzato per scrivere script per l'automazione di compiti ripetitivi, gestione dei file, esecuzione di script di sistema e altro ancora.

Sviluppo di Applicazioni Desktop

Con l'aiuto di librerie come Tkinter, PyQt e Kivy, Python è utilizzato per sviluppare applicazioni desktop multipiattaforma con un'interfaccia utente grafica.

Sviluppo di Giochi

Python è utilizzato nello sviluppo di giochi, sia per giochi indipendenti che per l'industria dei videogiochi. Pygame è una popolare libreria per lo sviluppo di giochi in Python.

Oltre a questi utilizzi principali, Python è anche impiegato in ambiti come l'automazione del testing, la programmazione di reti e la creazione di applicazioni scientifiche. La sua facilità di apprendimento, la leggibilità del codice e la vasta comunità di sviluppatori contribuiscono alla sua popolarità in molti settori.

La tua lezione di Python a Novara 

La flessibilità è un valore che ci caratterizza. Studiando con noi, potrai scegliere tra:

Lezione individuali o di gruppo 

• Per le lezioni individuali sarete solo tu e il tuo insegnante. Avrai così la possibilità di avere la sua completa attenzione per tutta la durata della lezione 
• Puoi scegliere le lezioni di gruppo se preferisci studiare con altri studenti. In questa maniera potrai confrontati con loro e risparmiare sul costo orario della lezione 

Lezioni in settimana o nel weekend

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Lezione a Novara oppure online! 

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• Puoi scegliere di organizzare la tua lezione online. Assicurati solo di avere una buona connessione internet. Poi deciderai la piattaforma da utilizzare insieme al tuo insegnante, sia essa Skype, Zoom, o un'altra 

Come vengono selezionati gli insegnanti che lavorano con UniProf? 

Oltre alla flessibilità, ciò che ci contraddistingue è l'attenzione alla qualità nella selezione dei nostri docenti.

Siamo consapevoli che il successo dipende dalla preparazione degli insegnanti.

Durante i colloqui conoscitivi, teniamo conto di queste caratteristiche:

• Background scolastico e accademico
• Esperienza professionale accumulata
• Visione dei materiali didattici utilizzati per le lezioni
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